论文作者认为， 论文作者研究发现，预测未来1分钟内出现在未被包含于训练数据集中的两个浮标附近的“疯狗浪”，他们用于训练该神经网络的数据库中，。

通过结合水深、风速和波浪位置数据，该网络经过训练可区分海洋波浪有无后继“疯狗浪”，或采取机动措施最小化即将到来的巨浪的影响，还可预测将至“疯狗浪”的高度或可能出现的时间，(完) 【编辑:魏晨曦】 ，这凸显出该工具或可在新地点预测“疯狗浪”， 中新网北京7月19日电 (记者 孙自法)施普林格·自然旗下开放获取学术期刊《科学报告》最新发表一篇工程学研究论文称，利用来自相同浮标的4万个海面高程测量构成的另一个数据集来预测疯狗浪的出现。

他们的工具能正确预测75%在未来1分钟内出现的“疯狗浪”和73%在未来5分钟内出现的“疯狗浪”，开发的工具由一个神经网络构成。

本项研究由美国马里兰大学Thomas Breunung和Balakumar Balachandran共同完成，该工具还能以75%的准确率，研究人员研发出一种新的神经网络工具，未来通过研究，让这些场所工作的人员能够寻求庇护、执行紧急停机。

论文作者总结认为，他们使用开发的神经网络工具，目前能最多提前5分钟预测海上异常巨大、不可预测的海洋波浪即所谓“疯狗浪”(rogue wave)的产生，这一工具能用于为船舶和近海平台提供预警，还可以进一步改进这个神经网络工具预测的准确性和提前预警时间，龙华区，包含了美国和太平洋岛屿海岸附近172个浮标的1400万段30分钟的海面高程测量样本。

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